案例 / L'Oréal Beauty Tech
服务国际市场团队的三款已上线 AI 工具

L'Oréal Beauty Tech
项目档案
- 条消费者评论已分析
- 2.5 亿+
- 个国家使用 Consumer Loop
- 9
- 客户
- 欧莱雅(L'Oréal Beauty Tech)
- 时间
- 2024 年 6 月至今
- 角色
- 在 AI & Tech Accelerator 中负责全栈开发
- 技术栈
- TypeScript · Next.js · Node.js · MongoDB · GCP
背景
在欧莱雅的 AI & Tech Accelerator 中,市场与数据科学团队依靠内部工具倾听消费者的声音,并在多个国家同时管理营销投入。我们参与其中三款工具。
方法
Consumer Loop:全面重构,从 PostgreSQL 迁移到 MongoDB,升级前端、优化性能,再加入 AI 功能。BETiq(品牌经理使用的营销组合建模工具):为团队提供三个月的支援。DaSH(数据科学团队的平台):在两到三个月内完整重写为 V2,之后负责维护。
交付成果
- Consumer Loop:消费者评分与评论分析——2.5 亿+ 评论、30 万+ 产品、6000+ 品牌、9 个国家
- AI 生成的评论摘要与洞察
- BETiq:为营销预算分配工具提供三个月支援(美国、中国大陆、法国、英国、中国台湾五个市场)
- DaSH:完整重写为 V2,修复性能问题并持续维护
- 条消费者评论已分析
- 2.5 亿+
- 个国家使用 Consumer Loop
- 9
- 款应用已上线
- 3
项目数据,除另注日期外,截至 2026 年 9 月。