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案例 / L'Oréal Beauty Tech

服务国际市场团队的三款已上线 AI 工具

展示 L'Oréal Beauty Tech 的拼贴插画

L'Oréal Beauty Tech

项目档案

条消费者评论已分析
2.5 亿+
个国家使用 Consumer Loop
9
客户
欧莱雅(L'Oréal Beauty Tech)
时间
2024 年 6 月至今
角色
在 AI & Tech Accelerator 中负责全栈开发
技术栈
TypeScript · Next.js · Node.js · MongoDB · GCP

背景

在欧莱雅的 AI & Tech Accelerator 中,市场与数据科学团队依靠内部工具倾听消费者的声音,并在多个国家同时管理营销投入。我们参与其中三款工具。

方法

Consumer Loop:全面重构,从 PostgreSQL 迁移到 MongoDB,升级前端、优化性能,再加入 AI 功能。BETiq(品牌经理使用的营销组合建模工具):为团队提供三个月的支援。DaSH(数据科学团队的平台):在两到三个月内完整重写为 V2,之后负责维护。

交付成果

  • Consumer Loop:消费者评分与评论分析——2.5 亿+ 评论、30 万+ 产品、6000+ 品牌、9 个国家
  • AI 生成的评论摘要与洞察
  • BETiq:为营销预算分配工具提供三个月支援(美国、中国大陆、法国、英国、中国台湾五个市场)
  • DaSH:完整重写为 V2,修复性能问题并持续维护
条消费者评论已分析
2.5 亿+
个国家使用 Consumer Loop
9
款应用已上线
3

项目数据,除另注日期外,截至 2026 年 9 月。