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Réalisations / L'Oréal Beauty Tech

Trois outils IA en production pour les équipes marketing internationales

Collage éditorial illustrant L'Oréal Beauty Tech

L'Oréal Beauty Tech

Fiche projet

avis consommateurs analysés
250 M+
pays couverts par Consumer Loop
9
Client
L'Oréal Beauty Tech
Période
Depuis juin 2024
Rôle
Développement full-stack au sein de l'AI & Tech Accelerator
Stack
TypeScript · Next.js · Node.js · MongoDB · GCP

Contexte

Au sein de l'AI & Tech Accelerator de L'Oréal, les équipes marketing et data science s'appuient sur des outils internes pour lire la voix des consommateurs et piloter leurs investissements, dans plusieurs pays à la fois. Nous intervenons sur trois d'entre eux.

Approche

Sur Consumer Loop, une refonte complète : migration de PostgreSQL vers MongoDB, modernisation du front-end, optimisation des performances, puis des fonctionnalités d'IA. Sur BETiq, l'outil de marketing mix modelling des brand managers, un renfort de trois mois dans l'équipe. Sur DaSH, le hub des équipes data science, une réécriture complète en V2 en deux à trois mois, puis la maintenance.

Livrables

  • Consumer Loop : analyse des notes et avis consommateurs — 250 M+ avis, 300 K+ produits, 6 K+ marques, 9 pays
  • Résumés automatiques des avis et insights générés par IA
  • BETiq : renfort de trois mois sur l'outil d'allocation du budget marketing (États-Unis, Chine, France, Royaume-Uni, Taïwan)
  • DaSH : réécriture complète en V2, performances corrigées, maintenance
avis consommateurs analysés
250 M+
pays couverts par Consumer Loop
9
applications en production
3

Chiffres des projets, relevés en septembre 2026 sauf date indiquée.