Réalisations / L'Oréal Beauty Tech
Trois outils IA en production pour les équipes marketing internationales

L'Oréal Beauty Tech
Fiche projet
- avis consommateurs analysés
- 250 M+
- pays couverts par Consumer Loop
- 9
- Client
- L'Oréal Beauty Tech
- Période
- Depuis juin 2024
- Rôle
- Développement full-stack au sein de l'AI & Tech Accelerator
- Stack
- TypeScript · Next.js · Node.js · MongoDB · GCP
Contexte
Au sein de l'AI & Tech Accelerator de L'Oréal, les équipes marketing et data science s'appuient sur des outils internes pour lire la voix des consommateurs et piloter leurs investissements, dans plusieurs pays à la fois. Nous intervenons sur trois d'entre eux.
Approche
Sur Consumer Loop, une refonte complète : migration de PostgreSQL vers MongoDB, modernisation du front-end, optimisation des performances, puis des fonctionnalités d'IA. Sur BETiq, l'outil de marketing mix modelling des brand managers, un renfort de trois mois dans l'équipe. Sur DaSH, le hub des équipes data science, une réécriture complète en V2 en deux à trois mois, puis la maintenance.
Livrables
- Consumer Loop : analyse des notes et avis consommateurs — 250 M+ avis, 300 K+ produits, 6 K+ marques, 9 pays
- Résumés automatiques des avis et insights générés par IA
- BETiq : renfort de trois mois sur l'outil d'allocation du budget marketing (États-Unis, Chine, France, Royaume-Uni, Taïwan)
- DaSH : réécriture complète en V2, performances corrigées, maintenance
- avis consommateurs analysés
- 250 M+
- pays couverts par Consumer Loop
- 9
- applications en production
- 3
Chiffres des projets, relevés en septembre 2026 sauf date indiquée.